Вакансии: Data / ML / AI
60 вакансий · удалённо — 13 · Москва 5, Лондон 3, Алматы 1, Баку 1, Берлин 1
Чаще всего ищут: Python, SQL, PyTorch, Spark, Airflow, LLM
Senior NLP/LLM Engineer (Copilot)
По договорённости
Seniorсегодня
задачи: в контуре бизнеса: поиск по базе знаний, суммаризация профиля, извлечение инсайтов из звонков, управление графиком, проактивные подсказки на звонке. Ищем Senior-инженера, который возьмет на себя архитектурную ответственность за решения с LLM под капотом, выстроит процессы оценки качества и будет писать чистый, поддерживаемый код, готовый к интеграции в продакшн выделенной бэкенд-командой.
Python Backend Developer - Сервисы AI HUB SberWorks
По договорённости
сегодня
задачи: разработки, аналитики, тестирования и развертывания. Мы ищем инженера, который не просто пишет код, а погружается в контекст применения сервисов, предлагая лучшие архитектурные решения. Обязанности Проектирование и разработка высоконагруженных backend-сервисов на Python (FastAPI/AsyncIO). Участие в создании и развитии инфраструктуры для мультиагентных систем (оркестрация, обмен сообщениями, интеграция с LLM). Проектирование API (REST/gRPC) и интеграция с внутренними и внешними сервисами. Обеспечение качества кода: написание unit/integration-тестов, участие в код-ревью. Оптимизация производительности и отказоустойчивости сервисов.
Senior ML Engineer / LLM Engineer (Pyhton)
По договорённости
Seniorсегодня
Обязанности: написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI) поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций участие в разработке архитектуры программного продукта участие в настройке CI/CD взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE). Требования опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальны…
Data engineer
По договорённости
сегодня
Обязанности: • разработка DWH/DataLake/LakeHouse • построение поставки данных в Batch • оптимизация sparkовых джоб • разработка и валидация архитектуры данных Требования • отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.) • опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg • опыт работы с оркестраторами (например, Airflow) и CI/CD • практическое знание Python (можно Scala) на уровне разработки ETL • практический опыт разработки промышленных ETL потоков Условия офисный формат работы (Кутузовская) годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренн…
MLOps-инженер
По договорённости
сегодня
Обязанности: настраивать и сопровождать LLM модели и их окружение участвовать в решении инцидентов, восстанавливать работоспособность и прорабатывать решения по повышению стабильности в работе стендов настраивать CI/CD Требования отлично знаете Linux имеете опыт внедрения и сопровождения highload систем понимаете принципы построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем опыт работы с системами контейнеризации (OpenShift / Kubernetes) опыт работы с системами мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, ELK) опыт работы с инфраструктурными компонентами (Nginx, Redis) опыт написания скриптов на Python / Bash опыт работы с Gitlab/Jenkins/Bit…
Стажер Classic Data Scientist
По договорённости
Стажёрсегодня
Обязанности: Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники. Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.) Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
Data engineer (Early Warning System, индийское направление)
По договорённости
сегодня
основные задачи: создание автоматизированного процесса своевременного выявления негативных тенденций в деятельности контрагентов на ранних стадиях на основании автоматизированной обработки большого объема данных из различных источников с использованием алгоритмов и моделей с применением технологий искусственного интеллекта создание автоматизированного рабочего места подразделения мониторинга на целевых платформах Банка, обеспечив максимальную эффективность сотрудников для выполнения их функционала по мониторингу корпоративных клиентов разработка высоко нагруженного микросервиса Системы принятия решений (СПР) на Java/Scala для автоматического…
Junior DS-developer в СберИнвестор
По договорённости
Juniorсегодня
Обязанности: Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей. Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект. Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента. Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками. Требования Понимание полного цикла разработки ML-модели.
ML Engineer (Центр робототехники)
По договорённости
сегодня
Обязанности: строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам…
Senior Data Scientist
По договорённости
SeniorГибридсегодня
Обязанности: Что предстоит делать: Проектировать и внедрять в продакшен мультиагентные системы (orchestrator–workers, ReAct, Plan-and-Execute). Строить продакшен-RAG (гибридный поиск, ANN/HNSW, query rewriting, GraphRAG). Разворачивать harness для агентов, настраивать guardrails, трейсинг траекторий и проводить A/B-тесты версий (промпт/модель/инструменты). Оптимизировать LLM-пайплайны (DSPy / MIPROv2, управление контекстом и памятью). Дообучать модели (SFT, LoRA/QLoRA) под ру-домены и внедрять function calling / MCP. Требования Релевантный опыт работы от 5 лет Агенты: LangChain, LangGraph (обязательно); LlamaIndex, CrewAI (опционально).
Data Scientist / AI Engineer
от 300 000 ₸
MiddleАлматыОфиссегодня
Разработка AI-агентов, RAG-систем и интеграция LLM с внутренними системами компании. Работа в офисе в Алматы с использованием Python, SQL и инструментов автоматизации.
Python-разработчик Middle+(AI-Agents)
По договорённости
Middleсегодня
Обязанности: Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем;
Data engineer
По договорённости
сегодня
Задачи: разработки и поддержки витрин данных в Hadoop (HDFS, Icberg, Hive), ETL - Spark, CTL - Oozie, CI/CD - Jenkins + BitBucket. И NRT пайплайны, Kafka, dynamic tables. языки - Python, Java, Scala. Обязанности разработка DWH/DataLake/LakeHouse построение поставки данных в Batch/NRT/RealTime оптимизация ETL повышение актуальности данных снижение latency доступа к данным разработка и валидация архитектуры данных Требования отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.) опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg/Paimon опыт работы с Kafka и др.
Senior Data Scientist
По договорённости
Seniorсегодня
Обязанности: работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов) выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель раб…
Data Engineer
По договорённости
сегодня
Обязанности: разработка AI-агентов работа с LLM участие в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки. Требования опыт работы от 3-х лет в роли Data Engineer коммерческий опыт разработки AI агентов опыт работы с LLM уверенный опыт работы Python уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Senior AI / Prompt Engineer (ядро команды Agentic Platform)
По договорённости
Seniorсегодня
Обязанности: Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи. Дообучать ( fine-tune ) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних сервисов. Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения знаний из тонн неструктурированных документов. Внедрять MLOps: мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей, глубокая оптимизация latency/cost при инференсе. Писать сложные цепочки промптинга ( prompt chains ) и управлять контекстом в мультиагентных сценариях. Требования 3+ года продакшн-опыта в ML/AI. Python — ваш родной язык. Глубокое знание PyTorch или TensorFlow.
Старший инженер по AI-решениям и системам мониторинга
По договорённости
Seniorсегодня
Чем предстоит заниматься: разрабатывать и внедрять AI-агентов для автономного мониторинга сервисов, анализа событий, выявления отклонений и подготовки рекомендаций по потенциальным инцидентам создавать AI-решения для мониторинга жизненного цикла цифровых сертификатов разрабатывать на Python аналитические инструменты, автоматизированные сценарии обработки данных и интеграции с внешними системами создавать и сопровождать SQL-запросы и дашборды бизнес-мониторинга в корпоративной BI-системе участвовать в разработке собственных продуктов мониторинга киберугроз, криптографических технологий, цифровых сертификатов и внешних источников данных участво…
Системный аналитик AI (команда Центра поддержки пользователей)
По договорённости
сегодня
требования: и не боимся предлагать смелые идеи. Если вы разделяете ценности ответственности, непрерывного развития и стремитесь делать продукт, которым можно гордиться, нам по пути. Обязанности проектирование мультиагентной системы поддержки: описание логики взаимодействия агентов, сценариев обработки запросов и маршрутизации задач сбор и формализация требований к функциональности рабочих мест специалиста и руководителя службы поддержки разработка и описание бизнес-логики автоматизации управленческой отчетности (метрики, дашборды, KPI) взаимодействие с бизнес-заказчиками и пользователями: проведение интервью, семинаров, презентаций прототипов…
Middle Data Scientist (SafeHub)
По договорённости
Middleсегодня
задачи: направлены на развитие AI-агентов, создание RAG, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Наши планы имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая графовыми нейронками для выявления скрытых связей. Сейчас мы в поисках Middle Data Scientist, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач, строить RAG-системы. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины LLM и Deep Learning, пробовать новые методы к файнтюнингу LLM, строить AI-агентов, то мы ждем тебя в нашу команду.
Middle/Senior AI Engineer (LLM&AI Agents)
По договорённости
Middleсегодня
Обязанности: разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн дообучать LLM (на базе GigaChat) под конкретные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA) оборачивать разработанные модели и бизнес-логику в надежные микросервисы на Python переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения. Требования опыт: от 3 лет в Data Science или NLP с уверенным практическим применением LLM LLM & Agents: опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем или AI-агентов.
Senior AI Engineer (LLM&AI Agents)
По договорённости
Seniorсегодня
Обязанности: проектировать, разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и мультиагентные системы: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн выстраивать процессы оценки и тестирования качества работы агентов (evals) переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения оборачивать разработанные модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python дообучать LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA).
Senior System Analyst (AI-augmented development)
По договорённости
Seniorсегодня
Обязанности: самостоятельно формировать системные требования разбирать сложные бизнес и производственные процессы участвовать в проектировании API и взаимодействия систем декомпозировать сложные инициативы готовить технические спецификации моделировать процессы и взаимодействия участвовать в архитектурных решениях и поддерживать их актуальность в корпоративной системе архитектурного моделирования работать вместе с архитектором над техническими решениями развивать практики работы команды с coding agents помогать команде правильно формулировать задачи для AI определять, что имеет смысл делегировать LLM, а где надёжнее реализовать классический а…
Research Engineer / Scientist, Reinforcement Learning
По договорённости
Удалённовчера
Разработка post-training экспериментов с SFT и RL для языковых моделей, создание reward-функций и верификаторов. Требуется опыт работы с LLM, глубокое понимание ML и сильный Python.
Senior Data Scientist (ИЦО)
По договорённости
Seniorвчера
Обязанности: глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок/Разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования) анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV) построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оцен…
Middle+ Machine Learning Engineer (ML Infrastructure & Highload)
По договорённости
Middleвчера
Обязанности: • развертывание и поставка моделей: Упаковка, деплой и поддержка runtime-шаблонов для быстрого вывода моделей в прод на основе готовых архитектурных решений Оптимизация инференса (ML Serving): • обеспечение требуемого уровня latency и пропускной способности для классического ML (LightGBM, CatBoost и тд) и нейросетей • конфигурирование и поддержка инференс-серверов (Triton Inference Server, vLLM и тд) Интеграция и оптимизация LLM: • вывод в продакшен LLM-агентов и RAG-систем с использованием готовых фреймворков • настройка производительных движков (vLLM, TGI) с применением базовых техник оптимизации (квантование, continuous batchi…
Старший бэкенд-разработчик в команду LLM Gateway
По договорённости
SeniorМоскваОфисвчера
О команде: Наша команда развивает LLM Gateway — единую точку доступа в Авито к языковым моделям. Мы помогаем продуктовым командам быстро и безопасно получать доступ к подходящим моделям, прозрачно управлять лимитами, видеть стоимость каждого запроса и мониторить поведение моделей в продакшене. Какие задачи вас ждут: развивать платформу LLM Gateway для всего Авито, чтобы создавать продукты с LLM было быстро и удобно;автоматизировать выдачу и настройку доступов к моделям;развивать управление потреблением LLM:рассчитывать стоимость LLM-вызова;настраивать бюджетные лимиты для клиентов и приоритеты;развивать динамическую балансировку трафика между LLM-моделями;определять SLA платформы и методику
Data Engineer
По договорённости
вчера
Обязанности: проектировать и реализовывать ETL/ELT-пайплайны для загрузки и обработки данных (включая DAG в Apache Airflow) оптимизировать и сопровождать процессы обработки больших данных (Apache Spark, Apache Flink) интегрировать источники данных (базы данных, API, файловые хранилища) в единую pipeline-архитектуру настраивать и администрировать Airflow для оркестрации workflows участвовать в разработке архитектуры хранения и обработки данных (включая Hadoop-экосистему) документировать решения и формировать базы знаний.
Инженер сопровождения ИИ-продуктов
По договорённости
вчера
Обязанности: - Принимать обращения, классифицировать и вести до решения. - Разбирать инциденты по логам и трассам запросов и сессий агентов: находить, где сломалось — на источнике, при индексации, в поиске, в конфигурации фреймворка или у потребителя. - Разбираться с интеграциями (коннекторы, MCP-серверы, API, очереди событий), когда данные не доехали или доехали не те. - Помогать командам подключаться к хранилищу и внедрять фреймворк: отвечать в чате поддержки, помогать с установкой и настройкой, вести базу типовых вопросов. - Разбирать жалобы на поиск, собирать примеры проблемных запросов для ML-команды.
Frontend-разработчик (React / Next.js, AI-агенты)
По договорённости
вчера
задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты, приложения, мессенджеры, соцсети). Вам предстоит двойная работа с AI: разрабатывать с помощью агентов и разрабатывать интерфейсы для агентов — чаты со стримингом ответов, канвасы, панели мониторинга мульти-агентных систем, которыми пользуются миллионы людей. Ближайшая задача - сайт Российско-Индийского делового совета (РИДС): информационная платформа для российских компаний, которые выходят на индийский рынок или уже работают с индийскими партнёрами.
Senior ML Backend/MLOps Engineer (Лояльность)
По договорённости
Seniorвчера
Обязанности: проектировать и развивать end-to-end пайплайны для ML-решений в рамках программы Лояльности: от поставки данных и обучения до A/B-тестирования и вывода моделей в production декомпозировать и рефакторить существующие решения (в том числе полу-ручные MVP) в высоконагруженные, отказоустойчивые микросервисы на Python тестировать и оптимизировать PySpark ETL/ELT-пайплайны: профилировать узкие места, настраивать джобы, работать с партиционированием и форматом хранения данных для обеспечения производительности на больших объёмах разрабатывать внутренние Python-библиотеки и стандарты разработки для переиспользования кода командами Data S…
Python-разработчик AI-агентов (AI Agent Engineer)
По договорённости
вчера
Обязанности: разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии на Python (LangGraph, LangChain) реализовывать память агентов, управление состоянием, историей диалогов и контекстом между сессиями создавать RAG-системы и интеграции с корпоративными источниками данных настраивать Tool Calling, Structured Outputs, маршрутизацию задач и оркестрацию агентов интегрировать решения с REST API, Kafka, базами данных и внешними сервисами тестировать, оптимизировать и сопровождать агентов в промышленной среде. Требования Python: коммерческая разработка от 2 лет; FastAPI, asyncio, SQL, Git, Docker;
Системный аналитик (AI ассистенты)
По договорённости
Juniorвчера
задачи: максимально эффективно. Мы ищем проактивного системного аналитика в CORE команду новой АС (технологический стек: REST, WSS, Kafka, OpenShift, Istio, GigaChain, GigaGraph, Apache Ignite, vector DBMS). Обязанности активно взаимодействовать с внутренними заказчиками и смежниками на предмет сбора, анализа и формирования требований к продукту формировать из туманных желаний заказчика понятные и формализованные требования согласовывать требования с заказчиками и экспертами предметных областей участвовать в проработке архитектурных решений описывать и согласовывать архитектурные артефакты, консультируясь с командой и курирующим команду архит…
Ведущий ML-инженер
По договорённости
Seniorвчера
Чем предстоит заниматься: Проектировать и развивать RAG-пайплайны: чанкинг, эмбеддинги, ретрив, ранжирование, генерация; Строить и оркестрировать агентов: tool-calling, function calling, циклы агентов, интеграция с внешними системами; Выкатывать LLM- и NLP-сервисы в прод как REST-сервисы (FastAPI/KServe), обеспечивать отказоустойчивость и наблюдаемость; Работать с батч-пайплайнами (Airflow/Argo, PySpark); Настраивать оценку качества RAG/агентов и регрессионные тесты ответов; Сопровождать модели в Kubernetes: деплой, мониторинг, алерты.
AI Product Builder
150 000 — 180 000 ₽
MiddleМоскваОфисвчера
Компания ищет специалиста для работы с нейронными сетями и AI-продуктами. Обязанности включают тестирование ПО и API, работу с базами данных и настройку CI/CD процессов.
Senior Machine Learning Engineer
По договорённости
SeniorЛондонОфис10 дней назад
500M+ downloads. 80M+ monthly users. A decade of building – and we’re still accelerating. Flo is the world’s #1 health & fitness app worldwide on a mission to build a better future for female health. Backed by a $200M investment led by General Atlantic, we became the first product of our kind to reach a $1B valuation in 2024 – and we’re not slowing down. With 7M paid subscribers and the highest-rated experience in the App Store’s health category, we’ve spent 10 years earning trust at scale. Now, we’re building the next generation of digital health – AI-powered, privacy-first, clinically backed – to help our users know their body better. The j
Senior AI/ML engineer
По договорённости
SeniorЛондонОфис307 дней назад
500M+ downloads. 80M+ monthly users. A decade of building – and we’re still accelerating. Flo is the world’s #1 health & fitness app worldwide on a mission to build a better future for female health. Backed by a $200M investment led by General Atlantic, we became the first product of our kind to reach a $1B valuation in 2024 – and we’re not slowing down. With 7M paid subscribers and the highest-rated experience in the App Store’s health category, we’ve spent 10 years earning trust at scale. Now, we’re building the next generation of digital health – AI-powered, privacy-first, clinically backed – to help our users know their body better. The j
Junior Developer (AI Engineering)
По договорённости
Junior18 дней назад
ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the wo
Principal Engineer — DevX & AI
По договорённости
LeadУдалённо170 дней назад
ABOUT YOU We are looking for a Principal Engineer to take architectural ownership of the agent-readable Shop Builder platform. This is the most senior individual contributor role on the DevX and AI team, and the decisions you make here — which surfaces to expose, which formats to support, which standards to set — will bind the platform for years. You are not a manager, but your influence is org-wide. You define how developers and AI agents interact with Shop Builder's foundational capabilities: UI as Data, custom blocks, themes, data binding, catalog, payments. You are the technical authority on what the platform exposes and how, and you are
Principal / Staff Data Scientist
По договорённости
LeadУдалённо94 дня назад
ABOUT YOU We are looking for an accomplished Principal Machine Learning Engineer to join our global ML organization. In this role, you will drive innovation across our machine learning ecosystem, architect advanced ML solutions, and mentor junior ML engineers around the world. You will play a key part in shaping our technical direction—leading complex ML initiatives, elevating engineering standards, and guiding teams as they build scalable, production‑ready machine learning systems. If you are ambitious, energized by solving challenging technical problems, passionate about developing talent, and excited to influence the future of ML/AI in the
Data Scientist
По договорённости
Удалённо290 дней назад
ABOUT YOU We are looking for a data-driven problem solver who thrives at the intersection of engineering and science. You have strong ownership and work autonomously in fast-paced environments, balancing velocity with reliability. As a collaborative mentor, you raise the bar for team quality and discipline while translating complex technical concepts into business value. You're passionate about building scalable solutions and have excellent cross-functional communication skills that bridge engineering and business stakeholders. ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent ch
AI-First Engineering Intern
По договорённости
СтажёрБакуОфис25 дней назад
ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the wo
Full Stack AI Engineer / Applied AI Engineer
По договорённости
330 дней назад
ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the wo
Tech Lead — DevX & AI
По договорённости
LeadУдалённо170 дней назад
ABOUT YOU We are looking for a Tech Lead to drive delivery and cross-team coordination for the Shop Builder DevX and AI team. You are the bridge between architecture and execution: you take the technical direction set by the Principal Engineer and turn it into a running, shipping team. You lead a squad of three engineers building the developer surface that Shop Builder is missing — MCP server, CLI, SDK, documentation pipeline, local dev environment, deploy and versioning path. You set the delivery cadence, remove blockers, coordinate inbound dependencies from payments, auth, live ops, and catalog, and own the quality of what ships. This is a
Data Engineer
Top Selection · аутстафф
270 000 — 285 000 ₽
SeniorУдалённовчера · в 2 каналах
Работа над ETL-миграцией в высоконагруженных системах. Требуется опыт работы с Oracle, PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse и инструментами экосистемы Apache.
Data Engineer
280 000 — 400 000 ₽
MiddleМоскваГибридвчера
Создание платформы данных с нуля, разработка ETL-пайплайнов и подготовка датасетов для ML. Работа с медицинскими данными и инфраструктурой.
Senior Data Engineer
По договорённости
SeniorОфисвчера
Разработка и поддержка инфраструктуры данных в технологической компании. Работа с облачными сервисами Google Cloud Platform.
AI-engineer
от 150 000 ₽
Удалённовчера · в 3 каналах
Разработка и внедрение AI-решений. Оформление по ТК РФ, удаленный формат работы 5/2.
Junior DS Developer
По договорённости
JuniorМоскваОфисвчера
Разработка AI-решений полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Требуется понимание полного цикла разработки ML-модели.
AI Solution/Principal Engineer
EPAM · аутстафф
По договорённости
SeniorУдалённовчера
Разработка решений в области искусственного интеллекта. Работа удаленно из Турции.
Senior Data Scientist
По договорённости
SeniorЛондонГибридвчера
Платформа встроенного финансирования ищет специалиста по Data Science. Работа в гибридном формате в Лондоне.
Senior Data Scientist
Akvelon · аутстафф
По договорённости
SeniorУдалённовчера
Инженерные и консалтинговые услуги в области разработки ПО. Удаленная работа из стран Латинской Америки.
Senior Data Scientist
По договорённости
SeniorБерлинОфисвчера
Работа над аналитической платформой для AI-поиска. Офисная работа в Берлине.
Senior Data Engineer
Symfa · аутстафф
По договорённости
SeniorУдалённо2 дня назад · в 2 каналах
Разработка программных решений для клиентов в сферах финансов, медицины и недвижимости. Удаленная работа.
Senior Data Scientist
По договорённости
SeniorТель-АвивОфис2 дня назад
Разработка решений на базе искусственного интеллекта для финансового сектора. Работа в офисе компании.
Middle Data Scientist
160 000 — 190 000 ₽
MiddleУдалённо2 дня назад
Работа над проектами в области LLM и AI-агентов. Возможно оформление по ТК или ГПХ.
Senior Data Scientist
5 000 — 7 500 €
SeniorЛимассолОфисвчера
Развитие направления Data Science в маркетинге, построение предиктивных моделей вероятности платежа и анализ игровых событий. Требуется опыт от 4 лет, сильный Python и опыт внедрения моделей в продакшен.
ML-разработчик
По договорённости
SeniorНовосибирскОфис2 дня назад
Исследование LLM и RAG, работа с неструктурированными данными, подготовка датасетов и обучение моделей. Требуется высшее техническое образование, владение Python и понимание архитектуры Transformer.
Стажёр в команду департамента «Занять и сберегать»
По договорённости
СтажёрМоскваОфисвчера
Стажировка в департаменте, связанном с ценообразованием и ML-моделированием. Требуется знание Python, SQL, Bash, Spark и понимание классического ML.
Data Engineer
Продуктовая компания
По договорённости
MiddleОфис2 дня назад
Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов, создание витрин данных и контроль их качества. Требуется опыт работы с Python, SQL и инструментами оркестрации.
ML Engineer в Поиск
По договорённости
Удалённо2 дня назад
Разработка ML-решений для поисковой системы. Требуется знание Python и Apache Airflow.