Ведущий ML-инженер

О вакансии

Чем предстоит заниматься: Проектировать и развивать RAG-пайплайны: чанкинг, эмбеддинги, ретрив, ранжирование, генерация; Строить и оркестрировать агентов: tool-calling, function calling, циклы агентов, интеграция с внешними системами; Выкатывать LLM- и NLP-сервисы в прод как REST-сервисы (FastAPI/KServe), обеспечивать отказоустойчивость и наблюдаемость; Работать с батч-пайплайнами (Airflow/Argo, PySpark); Настраивать оценку качества RAG/агентов и регрессионные тесты ответов; Сопровождать модели в Kubernetes: деплой, мониторинг, алерты.